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          R데이터 시각화 -하다 보니 필요해서 만들어 본 것들
            > R데이터 시각화 -하다 보니 필요해서 만들어 본 것들
          • R데이터 시각화 -하다 보니 필요해서 만들어 본 것들 상품번호 : 22910

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          • R데이터 시각화 -하다 보니 필요해서 만들어 본 것들
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            저자
            김지형
            출판사
            북앤에듀
            출간일
            2022-10-24
            ISBN
            9791155902332
            판형
            188*257 softcover
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          PART 1 일러두기
          1-1. 사용법
          1-2. 개선점과 아쉬운 점
          1-3. CSV 파일로 저장하기
          1-4. 연결되지 않을 때
          PART 2 다양한 plot
          2-1. Dendro Bubble Plot
          2-2. Circular Chord diagram
          2-3. Sankey Wheel
          2-4. Sankey Flow
          2-5. D) Alluvial Diagrams
          2-6. Level Flow Chart
          2-7. Corset Plot
          2-8. Quadrant Scatter Plot
          2-9. Quiver(vector) Plots
          2-10. Czekanowski’s Diagram
          2-11. Funnel Plot for Proportion
          2-12. Color Table
          2-13. Multi Regression Fit
          2-14. Q-Q Boxplot
          2-15. Pearson correlation with CI
          2-16. Common Structures of Bias
          2-17. Pair Plot
          2-18. Epidemiological Contacts
          2-19. R Pivot Table & Plot
          2-20. Combination Count Plot(II)
          2-21. Venn Diagram(IV)
          2-22. Venn Diagram(III)
          2-23. Bipartite Network Plot
          2-24. Life Zones Triangle
          2-25. Isotonic Regression
          2-26. Grouped Box Plot
          2-27. Bag Plot
          2-28. Elliplot
          2-29. Conditioning Plot(II)
          2-30. Multiple Duoplot
          2-31. Letter Plot
          2-32. Stem Leaves
          2-33. Inequality and Poverty
          2-34. Grouped Stack Barplot
          2-35. Linear/Nonlinear Regression
          2-36. Confusion Matrix Plot
          2-37. 2D Density Plot
          2-38. QR code generator
          PART 3 시간과 관련된 차트
          3-1. Repeated Means Plot
          3-2. Many Repeated Means Plot
          3-3. Summary Plot
          3-4. Aggregate Plot
          3-5. Horizon Plot(III)
          3-6. Peak Valley Plot(Radiation)
          3-7. Max Point line plot
          3-8. Detecting Anomalies in Data
          3-9. Recurrence Plot
          3-10. Swimmer Plot
          3-11. Multiple Change Points
          3-12. Finding Inflection Points
          3-13. Inflection from GAM fit
          3-14. Climate Graph
          3-15. Plots for Time & State
          3-16. Surveillance Graph
          3-17. Monthly & Yearly Calendars
          3-18. Calendars and Gannt Chart
          3-19. D) Timeline
          3-20. Gantt Chart
          3-21. Event Chart
          3-22. Cosinor Regression Model
          3-23. Chronological Plot
          3-24. Bump Chart(II)
          3-25. Multiple Run Charts
          3-26. SPC charts for NHS
          3-27. Body Weight with ID
          3-28. Stream Plot(III)
          3-29. Comparative Line Plot
          3-30. Google Trends
          3-31. Forecast Murphy Diagrams
          3-32. Lexis diagram(2)
          3-33. Trajectory Clustering
          PART 4 지도
          4-1. Flights Plots
          4-2. D) OECD Bar
          4-3. D) EU Bar
          4-4. D) Japan Bar
          4-5. D) South East Asian Bar
          4-6. D) USA Bar
          4-7. D) Korea-sido Bar Chart
          4-8. D) Seoul Bar Chart
          4-9. D) Seoul Line Chart
          4-10. Quiver Wind Plot
          PART 5 유전과 인간
          5-1. Haplotypes in a cell
          5-2. Nucleobase Plot
          5-3. Lollipop for Mutation
          5-4. Population Genetics
          5-5. D) Pedigree Chart
          5-6. D) Pyramid Chart
          5-7. D) Dual Pyramid Chart
          5-8. D) Compare Populations
          5-9. MA plot
          5-10. Gene Ontology Bubble Plot
          5-11. GO(gene ontology) Plot
          5-12. Sequence Logo Plot
          5-13. Sequence Letter Plot
          5-14. Medical Illuster
          5-15. Blood Pressure Study
          5-16. Growth Charts
          5-17. Growth Curves
          5-18. Cancer Adverse Events
          5-19. Brain Atlas
          5-20. Visual Fields
          5-21. Daily Physical Activity
          PART 6 통계와 차트
          6-1. Confidence Interval
          6-2. Think-More Plot
          6-3. Compare Two Correlations
          6-4. PS Matching(III)
          6-5. Many ROC
          6-6. Benford Test
          6-7. Sliding Chart
          6-8. Repeated Correlation
          6-9. Survival ROC
          6-10. Find Missing
          6-11. Missing Data
          6-12. Box Cox Transformation(II)
          6-13. Standardization
          6-14. Fagan’s Nomogram
          6-15. Agreement and Reliability
          6-16. Linear Mixed Effects Model
          6-17. Hierarchical cluster analysis
          6-18. Supervised Heatmap
          6-19. Single-Case Data Analyses
          6-20. Single-Case Random Test
          6-21. Relative survival
          6-22. Correlation Funnel Plot
          6-23. Explore Plot
          6-24. Tools for regression models
          6-25. Linearity Check Plots
          6-26. Subgroups Forest Plot(I)
          6-27. Subgroup Forest Plot(II)
          6-28. Regression Discontinuity
          6-29. False Discovery Rate Plot
          6-30. Bias Precision Plot
          6-31. Bioequivalence Study
          6-32. CONSORT Diagram(I)
          6-33. CONSORT Diagram(II)
          6-34. Flow Diagram
          6-35. Time-dependent ROC curve
          6-36. Association Analysis
          6-37. Plateau Chart
          6-38. FF Decision Tree
          6-39. PRECIS-2 & Radar Charts
          6-40. 3D Volcano Plot
          6-41. Adherence Plot
          6-42. Mean and SD from Quantiles
          6-43. 잘려진 정규분포
          PART 7 발표용 plot
          7-1. D) Rose Plots
          7-2. D) Dynamic line chart
          7-3. D) Infectious Dynamics
          7-4. D) Matrix Bubble Plot
          7-5. D) Pareto Plot
          7-6. D) ANOVA & Kruskal-Wallis
          7-7. D) Bars and Lollipops
          7-8. D) Understand ROC
          7-9. D) Wordcloud(I)
          7-10. D) Wordcloud(II)
          7-11. D) Compare Events
          7-12. D) SixSigma Capability
          7-13. D) SixSigma Process Map
          7-14. D) Quality Improvement
          7-15. D) Quality Control Charts
          7-16. D) CUSUM-EWMA Chart
          7-17. D) Quality Loss Function
          7-18. D) Correlogram
          7-19. D) Likert Chart(I)
          7-20. D) Matrix Correlations
          7-21. D) Cause Effect Diagram
          7-22. Datasets
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